两个AI系统成为科研人员得力“副驾”

“AI副驾”的时代到来：《自然》杂志19日报告了两个能够协助科学研究中多个环节（如提出假设、设计实验和分析数据）的人工智能（AI）系统。这两个系统分别由谷歌深度思维和非营利研究机构FutureHouse开发，旨在协助科研人员加速科学发现，而非取代他们。     科学发现依赖于不断提出新假设、实验验证和数据分析的循环过程。随着科学主题日益复杂且相互交织，研究人员不仅需要深厚的专业知识，还需具备跨学科的广博知识。AI已被证明能加快研究过程中的单个步骤，如今这两个独立系统：深度思维的“Co-Scientist”和FutureHouse的“Robin”，展示了它们在优化科学发现流程方面的潜力。     这两个AI系统利用多个自主且专业化的AI智能体，在整个研究过程中执行不同任务。这种方法使系统能够生成假说、提出验证假说的实验方案、解读实验结果，并基于发现结果优化假说。